# Slide 11 — 64 Trials Optimization Results (~1 minute)

**What to say:**

"Profundicemos ahora en los 64 ensayos de PaddleOCR, que como acabamos de ver, es el motor que más se beneficia de la optimización.

El mejor ensayo alcanzó un CER del 0.79%, superando ampliamente nuestro objetivo del 2%. La mediana fue del 0.87%, lo que indica que la mayoría de configuraciones encontradas son excelentes.

Como ya vimos, el 67.2% de los ensayos logró un CER inferior al 2%. Y no hubo ningún fallo catastrófico: el peor ensayo tuvo un CER del 7.30%, comparable al baseline.

Todo esto se ejecutó en aproximadamente 5 minutos gracias a la GPU. Como pueden ver en la distribución, hay una clara concentración de ensayos en valores de CER muy bajos, lo que demuestra que el algoritmo TPE converge eficientemente en el espacio de búsqueda."

**Tips:**
- This slide now deepens what slide 10 introduced — the transition is natural
- "0.79%" is your headline — say it clearly
- Point to the distribution chart
- Keep it concise since slide 10 already covered the 3-engine comparison
