# Slide 12 — Key Finding: Hyperparameter Impact Hierarchy (~1.5 minutes)

**What to say:**

"Este es probablemente el hallazgo más importante del trabajo: no todos los hiperparámetros contribuyen igual, y hay una jerarquía clara de impacto.

El parámetro más influyente es use_doc_unwarping, con una correlación de +0.88 con el CER. Esto significa que activarlo PERJUDICA el rendimiento. ¿Por qué? Porque aplica una corrección de deformaciones diseñada para documentos escaneados o fotografiados, que es innecesaria y contraproducente en PDFs digitales.

El segundo es use_doc_orientation_classify, con correlación -0.71. Activarlo mejora significativamente la detección de orientación en documentos con layouts complejos.

El tercero es textline_orientation, con correlación -0.54. Es crítico para documentos con mezcla de orientaciones de texto.

Los umbrales numéricos tienen un impacto menor, con correlaciones de hasta -0.43.

La conclusión clave es que las decisiones arquitectónicas — los booleanos — dominan sobre los ajustes finos numéricos. Y sin una búsqueda sistemática de 64 ensayos, estas interacciones entre parámetros habrían permanecido desconocidas."

**Tips:**
- This is your MAIN intellectual contribution — take your time
- Emphasize the surprise: unwarping HURTS performance on digital PDFs
- The hierarchy (architectural > numerical) is a generalizable insight
- "Sin búsqueda sistemática..." drives home the value of the approach
