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MastersThesis/thesis_output/presentation/slides/06_state_of_art.html

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2026-04-19 13:34:48 +02:00
<section>
<h2>Estado del Arte: Motores OCR</h2>
<div class="three-columns" style="margin-bottom: 15px;">
<div class="engine-card">
<h3>EasyOCR</h3>
<div class="developer">JaidedAI</div>
<div class="arch">CRAFT + CRNN</div>
<ul>
<li>80+ idiomas</li>
<li>Fácil de usar</li>
<li>Baja configurabilidad</li>
</ul>
</div>
<div class="engine-card selected">
<h3>PaddleOCR</h3>
<div class="developer">Baidu / PaddlePaddle</div>
<div class="arch">DB + SVTR (PP-OCRv5)</div>
<ul>
<li>Alta configurabilidad</li>
<li>Pipeline modular</li>
<li>Soporte español dedicado</li>
</ul>
</div>
<div class="engine-card">
<h3>DocTR</h3>
<div class="developer">Mindee</div>
<div class="arch">DB/LinkNet + CRNN/SAR</div>
<ul>
<li>TF y PyTorch</li>
<li>Soporte español limitado</li>
<li>Rápido en inferencia</li>
</ul>
</div>
</div>
<img src="figures/figura_1.png" alt="Pipeline OCR" style="width: 85%; display: block; margin: 0 auto;">
<div class="fig-caption">Pipeline de un sistema OCR moderno</div>
</section>