MastersThesis/thesis_output/presentation/slides/12_key_finding.html

<section data-chart="impact">
  <h2>Hallazgo: Jerarquía de Impacto de Hiperparámetros</h2>
  <div class="two-columns">
    <div class="chart-container">
      <canvas id="chartImpact"></canvas>
    </div>
    <div>
      <div class="metric-card" style="width:100%; margin-bottom: 12px;">
        <div class="number success" style="font-size: 1.8em;">6 parámetros</div>
        <div class="label" style="font-size:0.7em;">contribuyen al resultado óptimo</div>
      </div>
      <ul class="compact-list">
        <li><strong><code>use_doc_unwarping</code></strong> (correlación +0.88): activarlo <strong>perjudica</strong> en PDFs digitales</li>
        <li><strong><code>use_doc_orient_classify</code></strong> (correlación -0.71): mejora la orientación en documentos complejos</li>
        <li><strong><code>textline_orientation</code></strong> (correlación -0.54): crítico para layouts mixtos</li>
        <li><strong>Umbrales numéricos</strong> aportan ajuste fino adicional (hasta -0.43 correlación)</li>
      </ul>
      <div class="highlight-box" style="font-size:0.60em; margin-top:10px;">
        <strong>Conclusión:</strong> Sin búsqueda sistemática de 64 trials, estas interacciones entre parámetros permanecerían desconocidas. La optimización conjunta es lo que logra CER &lt; 1%.
      </div>
    </div>
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</section>