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build_docker / essential (push) Successful in 0s
build_docker / build_paddle_ocr (push) Successful in 4m57s
build_docker / build_raytune (push) Has been cancelled
build_docker / build_easyocr_gpu (push) Has been cancelled
build_docker / build_doctr (push) Has been cancelled
build_docker / build_doctr_gpu (push) Has been cancelled
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This commit is contained in:
@@ -68,7 +68,7 @@ Este documento presenta resultados de dos fases experimentales distintas realiza
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*Fuente: Elaboración propia.*
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La fase de optimización representa el **resultado principal del TFM** (CER 1.49%, precisión 98.51%). La fase de validación GPU confirma la viabilidad práctica del enfoque, demostrando una aceleración de 126x respecto a CPU.
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La fase de optimización representa el **resultado principal del TFM** (CER 1.49%, precisión 98.51%). La fase de validación GPU confirma la viabilidad práctica del enfoque. La aceleración respecto a CPU se estima en 82x cuando se compara el tiempo medio por página de los trials de ajuste en CPU y GPU.
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## Comparación de Servicios OCR
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@@ -178,15 +178,14 @@ flowchart LR
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> **Conclusión:** Se recomiendan los modelos Mobile - más rápidos, más precisos, caben en VRAM.
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## Rendimiento CPU vs GPU (PaddleOCR)
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Datos de `raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv` (CPU) vs RTX 3060 (GPU):
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## Rendimiento CPU vs GPU (PaddleOCR)
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Datos de tiempos de los trials de ajuste en CPU (`raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv`) frente a GPU (RTX 3060):
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| Métrica | CPU | GPU (RTX 3060) | Aceleración |
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| **Tiempo/Página** | 69.4s | 0.55s | **126x más rápido** |
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| **Mejor CER** | 1.15% | 0.79% | GPU mejor |
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| **45 páginas** | ~52 min | ~25 seg | **126x más rápido** |
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| **Tiempo/Página** | 69.4s | 0.84s | **82x más rápido** |
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| **45 páginas** | ~52 min | ~38 seg | **82x más rápido** |
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```mermaid
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@@ -203,11 +202,11 @@ config:
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xychart-beta
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title "Tiempo de Procesamiento por Página: CPU vs GPU"
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x-axis ["CPU", "GPU (RTX 3060)"]
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y-axis "Segundos" 0 --> 80
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bar [69.4, 0.55]
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```
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> **Conclusión:** GPU es esencial para uso práctico de OCR. El procesamiento en CPU es 126x más lento, haciéndolo impráctico para procesamiento por lotes.
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y-axis "Segundos" 0 --> 80
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bar [69.4, 0.84]
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```
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> **Conclusión:** GPU es esencial para uso práctico de OCR. En los trials de ajuste, el procesamiento en CPU es 82x más lento.
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## Datos Crudos del Benchmark
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Reference in New Issue
Block a user