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Sergio Jimenez Jimenez
2026-01-19 13:41:07 +01:00
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commit 316ace4d51
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docs/05_conclusiones_trabajo_futuro.md
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@@ -69,7 +69,7 @@ El objetivo principal del trabajo era alcanzar un CER inferior al 2% en document
3. **Ground truth automático**: La extracción automática del texto de referencia puede introducir errores en layouts complejos.
4. **Ejecución en CPU**: Los tiempos de procesamiento (~69s/página) limitan la aplicabilidad en escenarios de alto volumen.
4. **Validación en entorno limitado**: Aunque se validó con GPU (126x más rápido que CPU, 0.55s/página), los experimentos se realizaron en hardware de consumo (RTX 3060). Hardware empresarial podría ofrecer mejor rendimiento.
5. **Parámetro no explorado**: `text_det_unclip_ratio` permaneció fijo en 0.0 durante todo el experimento.
@@ -83,8 +83,6 @@ El objetivo principal del trabajo era alcanzar un CER inferior al 2% en document
3. **Dataset ampliado**: Construir un corpus más amplio y diverso de documentos en español.
4. **Evaluación con GPU**: Medir tiempos de inferencia con aceleración GPU.
### Líneas de Investigación
1. **Transfer learning de hiperparámetros**: Investigar si las configuraciones óptimas para un tipo de documento transfieren a otros dominios.