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docs/02_contexto_estado_arte.md

@@ -165,38 +165,16 @@ Los métodos de HPO incluyen:
 La combinación Ray Tune + Optuna permite búsquedas eficientes en espacios de alta dimensionalidad.
 
 ```mermaid
-flowchart TD
-    subgraph "Ray Tune"
-        A["Espacio de<br/>búsqueda"]
-        B["Scheduler<br/>(gestión de trials)"]
-        C["Trial 1"]
-        D["Trial 2"]
-        E["Trial N"]
-    end
-
-    subgraph "Optuna (TPE)"
-        F["Modelo probabilístico<br/>de la función objetivo"]
-        G["Sugiere nueva<br/>configuración"]
-    end
-
-    subgraph "Evaluación"
-        H["Ejecuta modelo OCR<br/>con config"]
-        I["Calcula métricas<br/>(CER, WER)"]
-    end
-
-    A --> B
-    B --> C & D & E
-    C & D & E --> H
-    H --> I
-    I -->|"Resultados"| F
-    F --> G
-    G -->|"Nueva config"| B
-
-    style A fill:#fff3e0
-    style I fill:#e8f5e9
+flowchart LR
+    A["Espacio de<br/>búsqueda"] --> B["Ray Tune<br/>Scheduler"]
+    B --> C["Trials<br/>paralelos"]
+    C --> D["Evaluación<br/>OCR"]
+    D --> E["Métricas<br/>CER/WER"]
+    E --> F["Optuna<br/>TPE"]
+    F -->|"Nueva config"| B
 ```
 
-*Figura 2. Arquitectura de optimización de hiperparámetros con Ray Tune y Optuna.*
+*Figura 2. Ciclo de optimización de hiperparámetros con Ray Tune y Optuna.*
 
 #### HPO en Sistemas OCR