clean up datasources

docs/07_anexo_a.md

@@ -22,23 +22,26 @@ title: "Estructura del repositorio del proyecto"
 flowchart LR
     root["MastersThesis/"] --> docs["docs/"]
     root --> src["src/"]
-    root --> results["results/"]
     root --> instructions["instructions/"]
-    root --> readme["README.md"]
+    root --> scripts["Scripts generación"]
 
     src --> nb1["paddle_ocr_fine_tune_unir_raytune.ipynb"]
     src --> py1["paddle_ocr_tuning.py"]
-    src --> py2["dataset_manager.py"]
-    src --> nb2["prepare_dataset.ipynb"]
-    src --> csv["raytune_results_*.csv"]
+    src --> csv["raytune_paddle_subproc_results_*.csv"]
+
+    scripts --> gen1["generate_mermaid_figures.py"]
+    scripts --> gen2["apply_content.py"]
 ```
 
 **Descripción de componentes:**
 
-- **docs/**: Capítulos de la tesis en Markdown
-- **src/**: Código fuente (notebooks y scripts)
-- **results/**: Resultados de benchmarks en CSV
-- **instructions/**: Instrucciones y plantilla UNIR
+- **docs/**: Capítulos de la tesis en Markdown (estructura UNIR)
+- **src/**: Código fuente de experimentación
+  - `paddle_ocr_fine_tune_unir_raytune.ipynb`: Notebook principal con 64 trials Ray Tune
+  - `paddle_ocr_tuning.py`: Script CLI para evaluación OCR
+  - `raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv`: Resultados de optimización
+- **instructions/**: Plantilla e instrucciones UNIR
+- **Scripts de generación**: `generate_mermaid_figures.py` y `apply_content.py` para generar el documento TFM
 
 ## A.3 Requisitos de Software