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build_docker / build_easyocr_gpu (push) Has been cancelled
build_docker / build_doctr (push) Has been cancelled
build_docker / build_doctr_gpu (push) Has been cancelled
build_docker / build_raytune (push) Has been cancelled
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2026-04-21 20:46:05 +02:00
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# Slide 5 — Objectives (~1.5 minutes)
**What to say:**
"Nuestro objetivo general es optimizar PaddleOCR para documentos académicos en español, alcanzando un CER — Character Error Rate — inferior al 2%, sin modificar el modelo base.
Para conseguirlo, definimos cinco objetivos específicos, todos ellos SMART.
Primero, OE1: realizar una comparativa de tres motores OCR de código abierto — EasyOCR, PaddleOCR y DocTR — para seleccionar el más adecuado.
OE2: preparar un dataset estructurado de 45 páginas con ground truth extraído automáticamente.
OE3: identificar los hiperparámetros críticos mediante análisis de correlación de Pearson.
OE4: ejecutar 64 ensayos automatizados de optimización usando Ray Tune con el algoritmo Optuna TPE.
Y OE5: validar la configuración optimizada contra el baseline en el dataset completo.
Como verán más adelante, todos estos objetivos se cumplieron, y el objetivo de CER menor al 2% se superó ampliamente en el mejor ensayo."
**Tips:**
- Don't rush through the objectives — the tribunal wants to hear them clearly
- Emphasize "SMART" briefly — it shows methodological rigor
- The anticipation of results ("como verán más adelante") keeps interest