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thesis_output/presentation/slides/08_script.md

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+# Slide 8 — Architecture: Docker Microservices (~1 minute)
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+**What to say:**
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+"Para la infraestructura, diseñamos una arquitectura de microservicios con Docker. Tenemos dos contenedores principales.
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+El contenedor de Ray Tune actúa como orquestador de ensayos, usando Optuna TPE para decidir qué configuración probar en cada iteración.
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+El contenedor de PaddleOCR recibe las configuraciones vía API REST — un POST a /evaluate — y devuelve las métricas CER, WER y tiempo en formato JSON.
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+Todo se despliega con Docker Compose, lo que permite reproducir el experimento con un solo comando. El hardware utilizado fue un portátil con GPU RTX 3060 Laptop de casi 6 gigabytes de VRAM, procesador AMD Ryzen 7, y 16 gigas de RAM, bajo Ubuntu 24.04.
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+Esta separación en microservicios permite escalar independientemente cada componente y facilita la portabilidad a otros entornos."
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+**Tips:**
+- Point to the architecture diagram as you explain the flow
+- Don't get bogged down in Docker details — focus on the WHY (reproducibility, scalability)
+- Mention hardware briefly — it shows this is feasible with consumer-grade equipment