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docs/03_objetivos_metodologia.md

@@ -40,37 +40,18 @@ Este capítulo establece los objetivos del trabajo siguiendo la metodología SMA
 
 
 ```mermaid
-
-flowchart TD
-    A["Fase 1: Preparación del Dataset<br/>
-    • Conversión PDF → Imágenes (300 DPI)<br/>
-    • Extracción de texto de referencia (PyMuPDF)<br/>
-    • Estructura: carpetas img/ y txt/ pareadas"]
-    
-    B["Fase 2: Benchmark Comparativo<br/>
-    • Evaluación de EasyOCR, PaddleOCR, DocTR<br/>
-    • Métricas: CER, WER<br/>
-    • Selección del modelo base"]
-    
-    C["Fase 3: Definición del Espacio de Búsqueda<br/>
-    • Identificación de hiperparámetros configurables<br/>
-    • Definición de rangos y distribuciones<br/>
-    • Configuración de Ray Tune + Optuna"]
-    
-    D["Fase 4: Optimización de Hiperparámetros<br/>
-    • Ejecución de 64 trials con Ray Tune<br/>
-    • Paralelización (2 trials concurrentes)<br/>
-    • Registro de métricas y configuraciones"]
-    
-    E["Fase 5: Validación y Análisis<br/>
-    • Comparación baseline vs optimizado<br/>
-    • Análisis de correlaciones<br/>
-    • Documentación de resultados"]
-
-    A --> B --> C --> D --> E
-
+flowchart LR
+    A["Fase 1<br/>Dataset"] --> B["Fase 2<br/>Benchmark"] --> C["Fase 3<br/>Espacio"] --> D["Fase 4<br/>Optimización"] --> E["Fase 5<br/>Validación"]
 ```
 
+**Descripción de las fases:**
+
+- **Fase 1 - Preparación del Dataset**: Conversión PDF a imágenes (300 DPI), extracción de ground truth con PyMuPDF
+- **Fase 2 - Benchmark Comparativo**: Evaluación de EasyOCR, PaddleOCR, DocTR con métricas CER/WER
+- **Fase 3 - Espacio de Búsqueda**: Identificación de hiperparámetros y configuración de Ray Tune + Optuna
+- **Fase 4 - Optimización**: Ejecución de 64 trials con paralelización (2 concurrentes)
+- **Fase 5 - Validación**: Comparación baseline vs optimizado, análisis de correlaciones
+
 ### Fase 1: Preparación del Dataset
 
 #### Fuente de Datos