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docs/metrics/metrics_paddle.md

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+# Resultados de Ajuste de Hiperparámetros PaddleOCR
+
+**Fecha de Ajuste:** 2026-01-19
+**Plataforma:** NVIDIA RTX 3060 Laptop GPU
+**Muestras:** 64
+**Páginas de Prueba:** 5-10 (primer documento)
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+### ¿Por Qué Solo 5 Páginas?
+
+Usamos solo 5 páginas (páginas 5-10) para el ajuste de hiperparámetros porque:
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+1. **Velocidad**: 64 pruebas × 5 páginas = 320 evaluaciones de página. Con 45 páginas, serían 2,880 evaluaciones (~9x más tiempo)
+2. **Eficiencia de recursos**: Cada prueba toma ~3-10 segundos en GPU; el dataset completo tomaría ~1 hora por prueba en CPU
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+**Riesgo de Sobreajuste**: El ajuste de hiperparámetros en un subconjunto pequeño PUEDE causar sobreajuste. Nuestros resultados confirman esto:
+- Subconjunto de ajuste: **90% mejora** (0.79% CER)
+- Dataset completo: **12.8% mejora** (7.72% CER)
+
+La diferencia dramática muestra que los hiperparámetros se sobreajustaron parcialmente a las páginas 5-10. Un subconjunto de ajuste más grande (ej. 15-20 páginas) podría producir parámetros que generalicen mejor, pero aumentaría el tiempo de ajuste proporcionalmente.
+
+## Evaluación del Dataset Completo (45 páginas)
+
+| Métrica | Base | Ajustado | Mejora |
+|---------|------|----------|--------|
+| **CER** | 8.85% | **7.72%** | **12.8%** |
+| **WER** | 13.05% | **11.40%** | **12.6%** |
+| Tiempo/Página | 0.51s | 0.55s | - |
+
+## Resultados del Subconjunto de Ajuste (páginas 5-10)
+
+| Métrica | Base | Ajustado | Mejora |
+|---------|------|----------|--------|
+| **CER** | 7.76% | **0.79%** | **90%** |
+| **WER** | 11.62% | **7.78%** | **33%** |
+
+> Nota: El subconjunto de ajuste mostró mayores mejoras, sugiriendo que algunos hiperparámetros son específicos de la página.
+
+## Mejor Configuración Encontrada
+
+```json
+{
+  "use_doc_orientation_classify": true,
+  "use_doc_unwarping": false,
+  "textline_orientation": true,
+  "text_det_thresh": 0.0462,
+  "text_det_box_thresh": 0.4862,
+  "text_det_unclip_ratio": 0.0,
+  "text_rec_score_thresh": 0.5658
+}
+```
+
+## Hallazgos Clave
+
+1. **textline_orientation: true** - Crítico para la precisión
+2. **use_doc_orientation_classify: true** - Ayuda con la detección de orientación de página
+3. **use_doc_unwarping: false** - El enderezamiento de documentos perjudica la precisión en este dataset
+4. **Bajo text_det_thresh (0.0462)** - Detección de texto más sensible ayuda
+5. **Mayor text_rec_score_thresh (0.5658)** - Filtra reconocimientos de baja confianza
+
+## Impacto de Parámetros
+
+Parámetros que mejoraron la precisión:
+- `textline_orientation=True` consistentemente en los mejores resultados
+- `use_doc_orientation_classify=True` en las mejores pruebas
+- Valores más bajos de `text_det_thresh` (0.04-0.10)
+
+Parámetros que perjudicaron la precisión:
+- `use_doc_unwarping=True` aumentó el CER significativamente
+- `text_det_box_thresh` muy bajo (<0.01) causó problemas
+
+## Evaluación del Dataset Completo
+
+**Estado:** Completado
+
+```bash
+curl -X POST http://localhost:8002/evaluate_full \
+  -H "Content-Type: application/json" \
+  -d '{
+    "pdf_folder": "/app/dataset",
+    "use_doc_orientation_classify": true,
+    "use_doc_unwarping": false,
+    "textline_orientation": true,
+    "text_det_thresh": 0.0462,
+    "text_det_box_thresh": 0.4862,
+    "text_det_unclip_ratio": 0.0,
+    "text_rec_score_thresh": 0.5658,
+    "save_output": true
+  }'
+```
+
+**Resultado:** CER 7.72%, WER 11.40%, 0.55s/página