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Sergio Jimenez Jimenez
2026-02-04 21:07:27 +01:00
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commit b91e31e173
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docs/07_anexo_a.md
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@@ -247,7 +247,7 @@ Se ejecutaron 64 trials por servicio utilizando Ray Tune con Optuna sobre las p
**Fuente:** [`src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv`](https://seryus.ddns.net/unir/MastersThesis/src/branch/main/src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv).
> **Nota:** Ver [Figura 15](#figura-15) en el Capítulo 4 para la representación gráfica de esta distribución.
> **Nota:** Ver [Figura 15](#figura-15) en el [Capítulo 4](#capitulo-4) para la representación gráfica de esta distribución.
### Configuración Óptima PaddleOCR
@@ -282,7 +282,7 @@ La siguiente configuración logró el mejor rendimiento en el ajuste de hiperpar
**Fuente:** Datos de tiempo CPU de [`src/raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv`](https://seryus.ddns.net/unir/MastersThesis/src/branch/main/src/raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv) y tiempos de GPU en trials de ajuste. Elaboración propia.
> **Nota:** Ver [Figura 20](#figura-20) en el Capítulo 4 para la representación gráfica de esta comparación.
> **Nota:** Ver [Figura 20](#figura-20) en el [Capítulo 4](#capitulo-4) para la representación gráfica de esta comparación.
### Análisis de Errores por Servicio