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Sergio Jimenez Jimenez
2026-02-04 20:43:50 +01:00
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@@ -206,7 +206,7 @@ Esta sección presenta los resultados completos de las evaluaciones comparativas
### Comparativa General de Servicios
**Tabla A4.** *Comparativa de servicios OCR en dataset de 45 páginas (GPU RTX 3060).*
**Tabla A4.** *Servicios OCR en 45 páginas (RTX 3060).*
| Servicio | CER | WER | Tiempo/Página | Tiempo Total | VRAM |
|----------|-----|-----|---------------|--------------|------|
@@ -247,27 +247,7 @@ Se ejecutaron 64 trials por servicio utilizando Ray Tune con Optuna sobre las p
**Fuente:** [`src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv`](https://seryus.ddns.net/unir/MastersThesis/src/branch/main/src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv).
**Figura A1.** *Distribución de trials por rango de CER (PaddleOCR).*
```mermaid
---
title: "Distribución de trials por rango de CER (PaddleOCR)"
config:
theme: base
themeVariables:
primaryColor: "#E6F4F9"
primaryTextColor: "#404040"
primaryBorderColor: "#0098CD"
lineColor: "#0098CD"
---
pie showData
title Distribución de 64 trials
"CER < 2%" : 43
"CER 2-5%" : 10
"CER 5-10%" : 11
```
**Fuente:** [`src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv`](https://seryus.ddns.net/unir/MastersThesis/src/branch/main/src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv).
> **Nota:** Ver [Figura 15](#figura-15) en el Capítulo 4 para la representación gráfica de esta distribución.
### Configuración Óptima PaddleOCR
@@ -302,28 +282,7 @@ La siguiente configuración logró el mejor rendimiento en el ajuste de hiperpar
**Fuente:** Datos de tiempo CPU de [`src/raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv`](https://seryus.ddns.net/unir/MastersThesis/src/branch/main/src/raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv) y tiempos de GPU en trials de ajuste. Elaboración propia.
**Figura A2.** *Tiempo de procesamiento: CPU vs GPU (segundos/página).*
```mermaid
---
title: "Tiempo de procesamiento: CPU vs GPU (segundos/página)"
config:
theme: base
themeVariables:
primaryColor: "#E6F4F9"
primaryTextColor: "#404040"
primaryBorderColor: "#0098CD"
lineColor: "#0098CD"
xyChart:
plotColorPalette: "#0098CD"
---
xychart-beta
x-axis ["CPU", "GPU (RTX 3060)"]
y-axis "Segundos por página" 0 --> 75
bar [69.4, 0.84]
```
**Fuente:** [`src/raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv`](https://seryus.ddns.net/unir/MastersThesis/src/branch/main/src/raytune_paddle_subproc_results_20251207_192320.csv) y [`src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv`](https://seryus.ddns.net/unir/MastersThesis/src/branch/main/src/results/raytune_paddle_results_20260119_122609.csv). Leyenda: Aceleración de **82x** con GPU. El procesamiento de una página pasa de 69.4s (CPU) a 0.84s (GPU).
> **Nota:** Ver [Figura 20](#figura-20) en el Capítulo 4 para la representación gráfica de esta comparación.
### Análisis de Errores por Servicio
@@ -375,3 +334,18 @@ Requisitos extraídos de la documentación oficial de las dependencias usadas:
## A.10 Licencia
El código se distribuye bajo licencia MIT.
## A.11 Índice de acrónimos
**Tabla A10.** *Acrónimos utilizados en el trabajo.*
| Acrónimo | Significado |
|----------|-------------|
| OCR | Reconocimiento Óptico de Caracteres |
| CER | Character Error Rate (tasa de error de caracteres) |
| WER | Word Error Rate (tasa de error de palabras) |
| GPU | Graphics Processing Unit |
| CPU | Central Processing Unit |
| API | Application Programming Interface |
**Fuente:** Elaboración propia.