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Sergio Jimenez Jimenez
2025-12-16 00:07:00 +01:00
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docs/02_contexto_estado_arte.md
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# 2. Contexto y estado del arte
# Contexto y estado del arte
Este capítulo presenta el marco teórico y tecnológico en el que se desarrolla el presente trabajo. Se revisan los fundamentos del Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), la evolución de las técnicas basadas en aprendizaje profundo, las principales soluciones de código abierto disponibles y los trabajos previos relacionados con la optimización de sistemas OCR.
## 2.1. Contexto del problema
## Contexto del problema
### Definición y Evolución Histórica del OCR
@@ -74,7 +74,7 @@ El español presenta características específicas que impactan el OCR:
- **Longitud de palabras**: Palabras generalmente más largas que en inglés
- **Puntuación**: Signos de interrogación y exclamación invertidos
## 2.2. Estado del arte
## Estado del arte
### Soluciones OCR de Código Abierto
@@ -226,7 +226,7 @@ Los trabajos previos en OCR para español se han centrado principalmente en:
La optimización de hiperparámetros para documentos académicos en español representa una contribución original de este trabajo.
## 2.3. Conclusiones
## Conclusiones del capítulo
Este capítulo ha presentado: