# Slide 8 — Architecture: Docker Microservices (~1 minute)

**What to say:**

"Para la infraestructura, diseñamos una arquitectura de microservicios con Docker. Tenemos dos contenedores principales.

El contenedor de Ray Tune actúa como orquestador de ensayos, usando Optuna TPE para decidir qué configuración probar en cada iteración.

El contenedor de PaddleOCR recibe las configuraciones vía API REST — un POST a /evaluate — y devuelve las métricas CER, WER y tiempo en formato JSON.

Todo se despliega con Docker Compose, lo que permite reproducir el experimento con un solo comando. El hardware utilizado fue un portátil con GPU RTX 3060 Laptop de casi 6 gigabytes de VRAM, procesador AMD Ryzen 7, y 16 gigas de RAM, bajo Ubuntu 24.04.

Esta separación en microservicios permite escalar independientemente cada componente y facilita la portabilidad a otros entornos."

**Tips:**
- Point to the architecture diagram as you explain the flow
- Don't get bogged down in Docker details — focus on the WHY (reproducibility, scalability)
- Mention hardware briefly — it shows this is feasible with consumer-grade equipment